（九）基于物联网的智能化暖通空调系统联控调优技术

1.技术适用范围

适用于暖通空调系统。

2.技术原理及工艺

该技术依托物联网、大数据、人工智能及现代控制理论，将空调技术、自控技术、物联网和人工智能技术相结合，实时采集用能设备能耗、冷却水蒸发、冷凝的温度和压力等参数，为空调系统提供能耗实时可视化、系统寻优、在线决策等功能。系统架构如图所示。

系统架构图

3.技术功能特性及指标

（1）全物联网化技术控制对冷源系统、末端系统，环境数据采样周期≤3 分钟，设备运行采样周期≤5 秒；

（2）本地控制和云计算交融，异常事件响应时间≤10秒。

4.应用案例

（1）项目基本情况：

技术提供单位为广东塞安科技有限公司，应用单位为广州医科大学附属第一医院沿江院区。改造前医院 2 套中央空调系统主要由人工控制，主要耗能种类为电力，空调系统年耗电量约 506 万千瓦时。

（2）主要技术改造内容：

全面联网空调，配套加装传感器、控制器等设备，互联互通改造 2 套冷源系统，建设智能化暖通空调系统。2022 年2 月实施节能改造，实施周期 3 个月。

（3）节能降碳效果及投资回收期：

改造完成后，空调系统年耗电量降低至 280 万千瓦时，实现节能量 700 吨标准煤/年，二氧化碳减排量 1862 吨/年。投资额为 450 万元，投资回收期为 3 年。