1.适用范围

　　适用于新建数据中心及在用数据中心改造。

　　2.技术原理及工艺

　　通过 IoT 技术进行数据采集，利用大数据技术实现能源效率和风险的实时诊断，通过 AI 技术使数据中心空调系统保持在最优状态运行，持续优化系统电能使用效率（PUE），为数据中心绿色发展保驾护航，产品架构图如图所示。

产品架构图

　　3.技术指标

　　（1）制冷能效因子（CLF）在 0.3~0.4 之间，通过产品管理应用可提升 10%~20%。

　　（2）系统整体二氧化碳排放量降低 5%~8%。

　　（3）制冷系统能效在 3.0 左右，通过平台运行可提升20%~30%的效率。

　　4.技术功能特性

　　（1）技术特点

　　①通过IoT技术进行运维大数据采集，使统计对比功能具有良好的实用性和准确性。

　　②通过三维技术与数据中心系统和设备的结合实现数据中心能源可视化的展示功能，使设备到系统数据呈现高准确性和高清晰度，同时提高使用人员对现场的认知度。

　　③与AI技术相结合的机房智慧节能管理系统，实现全年安全和节能策略优化，提高能源使用效率。

　　（2）技术创新

　　数据中心空调系统AI节能算法的建立；空调设备机器模型的搭建和训练；AI技术与现有运行系统的耦合。

　　（3）指标基数

　　①数据中心PUE：全国数据中心平均PUE在1.6～1.8之间，本平台运行分析的结果可使整体PUE提升0.1以上，若经过管理改造可使整体PUE提升0.2以上。

　　② CLF：运行数值在0.43左右，通过平台运行可提升10%~20%。

　　③空调系统能效比：运行数值在2.5左右，通过平台运行可提升30%~40%。

　　④制冷系统能效比：运行数值在3.5左右，通过平台运行可提升20%~30%。

　　5.应用案例

　　北京某数据中心节能项目，技术提供单位为中移系统集成有限公司。

　　（1）用户情况简单说明

　　北京某基地总建筑面积 99995.85 平方米，园区 2 栋楼6B、7B 为 IDC 机房，包括 16 台冷却塔、4 台冷水机组、4台冷冻水泵、4 台冷却水泵、36 间机房，改造前 PUE 为 1.688。

　　（2）实施内容及周期

　　提供软件系统包括机房能源管理平台、冷机群控系统及末端空调智能控制系统；新增节能硬件设备板式换热器及智能采集器；提供硬件改造服务包括冷塔并联改造、冷冻泵/冷却泵/冷却塔变频改造，并提供节能审计及节能优化服务。实施周期 6 个月。

　　（3）节能减排效果及投资回收期

　　据电表统计，年节电近千万千瓦时，按 0.72 元/千瓦时计算，每年节省电费近 700 万元，投资回收期 3 年。

　　6.未来推广前景

　　预计未来 5 年市场占有率可达到 15%。