1.适用范围

　　适用于新建数据中心。

　　2.技术原理及工艺

　　通过研究制冷系统、大蓄冷系统、负载及自然环境等因素的相互作用关系，基于 AI 技术及建筑自控（BA）系统搭建数据中心全局节能控制系统，通过大蓄冷系统的冷源保障，一是提高冷冻水系统的供回水温度，延长板换运行时长；二是调节冷机的运行负荷，使冷机一直处于效率最高点，同时通过峰谷电价差降低系统运行费用。工作原理如图所示。

工作原理图

　　3.技术指标

　　（1）节能率：5%~8%。

　　（2）冷机性能系数（COP）：由 4 左右提升 25%~30%。

　　（3）系统运行能效比（EER）：由3.5左右提升10％~15%。

　　（4）系统用水效率（WUE）：由 0.0042 降低 8%左右。

　　4.技术功能特性

　　（1）高水温

　　充分的应急冷源灾备冗余保障，可适度提高末端供回水温度。

　　（2）高能效

　　基于 AI 技术与大蓄冷系统调蓄控制，可保证冷机以及冷源系统全工况高 COP 运行。

　　（3）高自然冷源利用时长

　　白天放冷、夜间机械蓄冷+自然冷却以及高冷冻侧供回水温度，延长自然冷却时长和自然冷源利用时长。

　　（4）高可靠性

　　提供 2 小时以上的应急冷源灾备保证和数据中心半个月以上备用水源，避免低负荷时离心机喘振或频繁起停，预测并提供系统以及设备安全隐患和排除手段。

　　（5）高智能化

　　本系统采用 AI 技术、计算流体力学（CFD）技术以及大数据分析技术，实现高智能化控制、高可视化监管和高数字化管理。

　　5.应用案例

　　哈尔滨某数据中心工程项目，技术提供单位为北京英沣特能源技术有限公司。

　　（1）用户情况简单说明

　　本项目空调系统配置 2+1 套制冷单元的一次泵系统。由于自控系统的自动化程度低、蓄冷系统只做应急灾备用等，致使空调系统的冷冻水供水温度偏低，板换应用时长偏短，系统运行效率低，项目的既定目标为空调系统相对节能 10%以上，使制冷系统运行能效比（EER）提升 15%以上。

　　（2）实施内容及周期

　　采用该系统进行全局供冷调控。实施周期 3 个月。

　　（3）节能减排效果及投资回收期

　　每日可节电 7000 多千瓦时以上，空调系统节能率达到13%以上，系统运行效率提升 20%以上，年节约总电量 255.5万千瓦时。电费以 0.4 元/千瓦时计算，每年可节约电费 102.2万元。投资回收期 3~5 年。

　　6.未来推广前景

　　预计未来 5 年市场占有率可达到 30%以上。