1.适用范围

　　适用于新建数据中心及在用数据中心改造。

　　2.技术原理及工艺

　　AI 能源管理系统包含互联网+能源管控平台和 AI 能源控制器。云平台进行相关数据的汇总显示及设备的远程控制，使系统可根据环境状态独立调整设备的运行情况，达到分时分区控制的效果，实现自动气候补偿，按需供能，在保证用能需求的前提下实现节能减排的目标。能够在原能源系统的基础上再降低 20%~30%的能耗。工作原理如图所示。

工作原理图

　　3.技术指标

　　节电率＞20%。

　　4.技术功能特性

　　（1）环境温度采集，检测供冷（暖）质量。

　　（2）故障预警，定位故障位置。

　　（3）云平台数据存储与远程控制。

　　（4）选择不同的节能模式。

　　5.应用案例

　　某空调冷却机房项目，技术提供单位为北京合创三众能源科技股份有限公司。

　　（1）用户情况简单说明

　　工程所在建筑总面积约 21 万平方米。本项目夏季空调制冷由超高层地下二层供冷机房提供冷源。供冷机房水冷空调系统由 4 台开利离心式冷水机组组成，配有冷却水泵 6 台，冷却塔 7 台 14 个风扇，空调侧冷冻水泵 12 台。

　　（2）实施内容及周期

　　安装 AI 能源控制器，以制冷用能设备群控及室内末端供冷、供暖需求回馈控制方式，冷远侧以最低的电能消耗实现室内供冷和供暖需求。建设周期 2 个月。

　　（3）节能减排效果及投资回收期

　　改造完成后，相较于原有的供冷模式，每年节电率 30%左右。建设投入由建设公司支付，采用合同能源管理节能效益分享模式，投资回报期为 18 个月。

　　6.未来推广前景

　　预计未来 3 年市场占有率可达到 30%。